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浅谈主题模型（五）—— Reference

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承接“浅谈主题模型（四）”中的项目模型的介绍，本文主要展示下项目相关代码以及Reference。

Reference

LDA模型作为我毕设和省创的一个base，花了我相当多的时间来学习和理解，期间也查阅了许多的文献和博文，最终的代码实现也是一个坑一个坑踩出来的。

所以我在此将有用的资料一一列举出来，同时也将自己所有的代码开源化，希望大家能少走些弯路。

项目的相关代码详见我Github中的Advanced-LDA-Program

LDA的相关代码详见我Github中的Chinese-LDA-v1.0

如果想学习FudanNLP的中文分词的使用，可以参见我Github中的FudanNLP-Example

  1. Hofmann T. Probabilistic latent semantic indexing[C]//Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. ACM, 1999: 50-57.
  2. Blei D M, Ng A Y, Jordan M I. Latent dirichlet allocation[J]. the Journal of machine Learning research, 2003, 3: 993-1022.
  3. Zhang K, Wu W, Wu H, et al. Question retrieval with high quality answers in community question answering[C]//Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management. ACM, 2014: 371-380.
  4. Yang L, Qiu M, Gottipati S, et al. Cqarank: jointly model topics and expertise in community question answering[C]//Proceedings of the 22nd ACM international conference on Conference on information & knowledge management. ACM, 2013: 99-108.
  5. 概率语言模型及其变形系列
  6. LDA数学八卦
  7. 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络
  8. LDA话题模型与推荐系统